Quelle alternative à Dialog pour conseiller ses visiteurs ?

Dialog et Seeckr ont le même but : guider le visiteur vers le bon produit avant l'achat. Ce qui change, c'est le point de départ : la plupart des visiteurs n'ont pas de question à poser, alors Seeckr fait le premier pas, comme un vendeur en boutique, leur parle de leur quotidien, puis leur recommande le ou les produits dont ils ont besoin.

Qu'ont en commun Dialog et Seeckr ?

Dialog et Seeckr placent un assistant IA sur le site de l'e-commerçant pour aider le visiteur à choisir avant d'acheter. Tous deux s'intègrent à plusieurs plateformes e-commerce et visent la même chose : plus de visiteurs qui repartent avec le bon produit dans leur panier. C'est la clé de ce marché, et les deux le font bien.

Dialog est un agent de shopping IA édité à Paris. Il répond aux questions des acheteurs sur les fiches produit et recommande des articles adaptés. Il s'installe depuis le Shopify App Store.

Qu'est-ce qui change entre Dialog et Seeckr ?

La différence est le point de départ. Un assistant qui répond aux questions suppose que le visiteur en a une. Seeckr part du constat inverse : la plupart des visiteurs ne font pas le premier pas, et tout le monde n'ose pas dire « j'ai besoin de chaussures de marathon ».

En boutique, un bon vendeur n'attend pas qu'on l'interpelle. Il voit un client devant le rayon des machines à pain, lui demande si c'est sa première, et la conversation commence : le client se sent écouté, compris, dans son quotidien. Seeckr reproduit ce geste :

• Il vient vers le visiteur. L'aperçu s'ouvre après quelques secondes d'hésitation, avec la première question déjà posée. Quand le visiteur s'apprête à quitter le site, l'assistant lui propose son aide plutôt qu'une remise de dernière minute.
• Il lui parle de sa vie, pas de votre catalogue. Un visiteur ne sait pas quel produit demander : il sait ce qu'il vit chez lui. L'assistant part de là et fait tout le chemin jusqu'à vos références.
• Il cherche ce à quoi il tient. Aucun chiffre à deviner, aucune case à cocher : l'assistant cherche ce qui compte pour lui, et ce qu'il est prêt à lâcher.
• Il ne le fait pas douter. Qui ouvre l'assistant a déjà décidé d'acheter. On ne lui demande pas pourquoi, on l'aide à préciser.

C'est la découverte client d'un vendeur, appliquée à chaque visiteur de votre site.

Qu'est-ce que Seeckr apporte à un e-commerce ?

Seeckr apporte quatre choses : un conseil qui part de la situation du visiteur, un panier plus large, des données précieuses sur vos clients, et un retour sur investissement que vous mesurez.

• Un visiteur conseillé comme en boutique. Un samedi soir, service client fermé, un parent perdu parmi les poussettes s'apprête à quitter le site. L'assistant l'interroge sur ses trajets et ses escaliers, lui recommande les produits qui lui conviennent, et il ajoute la poussette au panier. Un visiteur qui sait quel produit choisir achète, et se trompe moins : le risque de retour diminue.
• Un panier plus large. Comme l'assistant s'intéresse à la vie et au quotidien du visiteur, il peut lui recommander plusieurs produits de votre site qui répondent à son besoin, et pas un seul : de quoi faire monter votre panier moyen.
• Des données que vous n'aviez pas. Chaque visiteur explique avec ses mots ce qu'il cherche et ce qui le fait hésiter. Vous relisez chaque conversation en entier, et un rapport d'usage en fait la synthèse : les besoins exprimés, les produits les plus recommandés. De quoi bâtir vos personas sur ce que disent vraiment vos clients, et trouver dans leurs phrases les accroches de vos prochaines campagnes.
• Un retour sur investissement chiffré. Seeckr suit les commandes passées après une recommandation, et vous voyez les ventes dans vos statistiques. Au bout de trois mois, nous faisons avec vous le bilan chiffré de l'impact sur vos ventes.

Vos produits prioritaires passent devant sans fausser le conseil : ils ne devancent un autre produit que si les deux conviennent autant l'un que l'autre à ce visiteur.

Dans quels cas Seeckr est-il le meilleur choix ?

Seeckr est le meilleur choix quand vos visiteurs hésitent parce qu'ils ne savent pas quel produit correspond à leur situation. Quatre cas le montrent :

• Vos visiteurs n'ont pas de question toute prête. Ils reçoivent leurs beaux-parents deux fois par an, ils ont des escaliers, ils cherchent un cadeau. Seeckr ouvre la conversation et part de là.
• Vous voulez savoir ce que cherchent vos clients. Les conversations relues en entier et le rapport d'usage vous donnent leurs mots, de quoi nourrir vos personas et vos campagnes.
• Vous voulez chiffrer ce que l'assistant rapporte. Les commandes passées après une recommandation s'affichent dans vos statistiques, et nous faisons le bilan avec vous au bout de trois mois.
• Vous ne voulez ni préparer votre catalogue ni régler l'outil vous-même. Vous nous envoyez ce que vous avez, nous construisons l'assistant, et vous le voyez fonctionner sur votre site avant de vous engager.

Comment tester un assistant d'achat sur votre catalogue ?

Passez le même test à chaque outil, en visiteur qui ne connaît pas votre gamme :

1. Ne posez pas de question. Arrivez sur une fiche produit et hésitez. L'assistant vient-il à vous, ou attend-il que vous lui écriviez ?
2. Décrivez ensuite un besoin flou, avec les mots d'un client. Par exemple : « Je reçois mes beaux-parents deux fois par an et je n'ai pas de place pour un matelas. »
3. Relisez les questions posées. Répètent-elles la fiche produit (budget, taille, couleur), ou partent-elles de votre situation ?
4. Regardez ce que le visiteur reçoit. Un classement qui explique pourquoi chaque produit convient donne envie d'acheter.
5. Ouvrez la conversation côté e-commerçant. Y lisez-vous ce que le visiteur a dit, avec ses mots, et ce que cela vous apprend sur vos clients ?

Pour Seeckr, il suffit de demander un assistant construit sur votre catalogue : vous le testez sur votre site, sans rien installer.

Quels résultats Seeckr obtient-il ?

Chez Algimouss, un visiteur sur trois a été réorienté vers le bon produit en moins de deux mois. Le détail est sur la page du cas client.

Questions fréquentes

Seeckr fonctionne-t-il sur Shopify ?

Oui. La même ligne de script suffit sur Shopify, WooCommerce, PrestaShop ou un site sur mesure. Quelle que soit la plateforme, le visiteur peut ajouter les produits recommandés au panier depuis l'assistant.

Combien coûte Seeckr ?

Le prix dépend de la taille de votre catalogue, des fonctionnalités que vous choisissez et des statistiques que vous voulez récupérer. Demandez votre Seeckr personnalisé et nous en parlons sur votre catalogue.

Peut-on essayer Seeckr avant de s'engager ?

Oui. Nous construisons votre assistant sur votre catalogue et vous le voyez fonctionner sur votre site. C'est gratuit et il n'y a rien à installer : il nous faut seulement l'adresse de votre site, votre e-mail et votre téléphone professionnels.

Où sont stockées les conversations, et le script ralentit-il le site ?

Les conversations sont stockées en Europe, en Irlande, et le script ne dépose aucun cookie. Il pèse 18 Ko compressés et se charge après votre page : la conversation ne se charge que quand le visiteur l'ouvre.

Dans quelles langues Seeckr répond-il ?

L'assistant parle neuf langues et répond à chaque visiteur dans la sienne.